含有〈智能〉标签的文章(2)

机器智能 v. 类人智能

【2021-04-18】

我发现有两个话题经常被搅合起来,不加区别的用AI来涵盖,一个是机器智能,一个是类人智能,机器智能在某些方面早就很强大了,早已远远超出肉人,包括记忆力,记忆容量,某些类型的运算速度,符号处理的精确性,能够驾驭的模型规模与复杂度,某些模式识别能力,某些推理能力,某些博弈能力……

可是,如果我们以*能够多么逼真的模仿人类智能*这个标准来评价,那么目前为止任何系统都还差的太远,

把这两个概念搅合起来的结果是,很多人会以前者的神速进步来预测后者的近期前景,或(more...)

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【2021-04-18】 我发现有两个话题经常被搅合起来,不加区别的用AI来涵盖,一个是机器智能,一个是类人智能,机器智能在某些方面早就很强大了,早已远远超出肉人,包括记忆力,记忆容量,某些类型的运算速度,符号处理的精确性,能够驾驭的模型规模与复杂度,某些模式识别能力,某些推理能力,某些博弈能力…… 可是,如果我们以*能够多么逼真的模仿人类智能*这个标准来评价,那么目前为止任何系统都还差的太远, 把这两个概念搅合起来的结果是,很多人会以前者的神速进步来预测后者的近期前景,或相反,以后者的糟糕表现而无视前者的巨大进步和继续进步的前景, 无论哪种智能,理论上机器都能做到,问题是,这一理论上的可能性根本不能用来预见它何时会出现,关键是动机和激励,为何你认为既然理论上没有障碍,肯定有人会卯足了劲尽快开发出逼真的类人智能?这么做对他有啥好处?为这一努力投入资源的那些人,从中能得到什么回报? 依我看,并没有太多理由会激励足够多人吸引足够多资源去开发类人智能,所以我不认为这事情会在可见未来(比如二三十年内)有太大进展 @tertio:有些领域还是很需要类人的智能,比如翻译和自动驾驶 @whigzhou: 翻译是,驾驶不必,问题是,用机器代替肉人翻译的回报能有多大呢?  
[微言]白板经验主义/行为主义/联接主义

【2014-04-02】

@子夏曰 科学的进展,是理论和实证互动的过程。大数据的出现,使得一些人过于乐观,以为数据可以解决很多问题,甚至说出“理论的终结”之类的话。金融时报专栏作家Tim Harford的长文提醒我们,没有理论和洞见,大数据能铸成大错:http://t.cn/8sMmJ4m

@whigzhou: 嗯,没有理论的大数据的下场大概跟当初的联结主义(connectionism)差不多

@whig(more...)

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【2014-04-02】 @子夏曰 科学的进展,是理论和实证互动的过程。大数据的出现,使得一些人过于乐观,以为数据可以解决很多问题,甚至说出“理论的终结”之类的话。金融时报专栏作家Tim Harford的长文提醒我们,没有理论和洞见,大数据能铸成大错:http://t.cn/8sMmJ4m @whigzhou: 嗯,没有理论的大数据的下场大概跟当初的联结主义(connectionism)差不多 @whigzhou: 白板经验主义、行为主义、联接主义,三位一体