【2021-04-18】 @同声翻译樱桃羊 我特马最烦一件事：给我留言或私信说“你们这个行业迟早被机器取代”云云。 @tertio: 即使是文本的机器翻译，bug也多得很，哪怕99%都翻译得很好，最后的1%才是大Boss @whigzhou: 翻译困难的关键是，最佳翻译实际上需要掌握两个文化的全部公共知识（甚至还有一些不那么公共的知识），这是个浩大工程，哪怕AI有着最完美的学习机制，向它饲喂恰当材料也是个艰巨而漫长的任务 @whigzhou: 这一困难可帮助我们理解奎因的整体主义 @whigzhou: 而且语言演变非常快，要跟上时代，这部机器必须始终*生活*在这两种文化中，持续获得有效输入 @whigzhou: 而且这两种文化都分衍出了很多次级文化，有着不同的公共知识集，同一句话，收银员对顾客说，和物理学家对另一位物理学家说，意思可能完全不同 @whigzhou: DeepL 算是我见过最佳翻译软件了，可是翻译稍微偏门一点的东西还是不行，不忍卒读，我猜原因也不复杂，就是如果目标语种里与原文所谈论主题相关的语料太少，就不可能译的好，想想看，如果某个学科对中文世界是全新的，当一位肉人翻译尝试该学科的第一本书时，很多表达方式都需要他从头发明，要做好这件事所需要的知识量，远远超出我们通常对一位翻译所持的期待 @tertio:如果有好的模型，获取数据倒是不难，目前的难点还是基本模型有问题。 @whigzhou: 当前的模型肯定是偷懒走捷径的，但获取数据也不容易，问题不在量，而是切题性，最好的获取方法是让机器伪装成一个肉人，有着肉人一样的欲望和本能，过肉人一样的生活，像肉人那样与肉人交流 @whigzhou: 本能，欲望，地位，个体经历，关系史，社会情境，都构成了上下文的一部分，都会影响一条输入的含义 @tertio:这就触及到根本问题了，机器和人没有真实的互动只靠观察能否真正学会一门语言。 @whigzhou: 我看不能