【2016-06-02】 @_dailu_ 发表了博文《当人工智能谈论写作时，他们在谈些什么》（用深度学习理论去学习武侠小说、网络小说、唐诗宋词，乃至色情小说、政府报告，人工智能将写出什么？本文一步步揭示了人工智能学习写作的过程。） @whigzhou: 给各种后现代哲学和社会批判类期刊投稿已经绰绰有余了 @whigzhou: 机器智能的进一步提升需要多感官来源，不同信息来源的系统相互之间提供反馈，并且基于这些系统在更高层次上产生新模型，此时所谓“真正的理解”便出现了 @whigzhou: 通俗而粗略的说，机器并不“真正理解”“甜”字的意思，只不过是因为他没吃过糖，那就给他加些味觉传感器，或者直接喂化学结构数据库也可以 @whigzhou: 其实学起来最麻烦的是和主体性相关的那些知识，首先他要认识到自己是个利益主体（这一点恐怕只能设计者预先给定），其次他需要获得有关得失成败的经验，而这种经验仅靠感觉是不够的，还需要行动，主体性知识只能由经验-决策-行动-反馈这样的学习回路才能获得，困难在于，机器还不被允许自主行动。 @whigzhou: 所以在现阶段，主体性知识的学习只能在网络游戏和社交网这样虚拟空间中进行，距离真实世界还很远，这会妨碍他对许多概念的理解，而在人类语言中，与主体性有关的概念是无处不在的 @科学与自由比翼:自动驾驶，可以活动，利益是不撞。呵，勉强能凑合 @whigzhou: 嗯，简单主体性（达尔文造物和斯金纳造物）容易实现 【2016-06-07】 @whigzhou: 随便猜几个机器智能很容易短期内取得成就并迅速扫灭肉人竞争者的领域：网络营销号，各种guru，色情小说，口水歌，催泪弹广告，体育新闻，财经快讯，基层干部年终汇报枪手（如果有的话），后现代哲学论文，女权主义社会评论，抽象派艺术，唯美主义摄影/漫画……