有关感官增强（这是个体能力增强的一种），我曾设想一个例子，可以用来说明外部设备与神经系统的交流如何进行，

比如我在身上佩戴一个雷达，当它探测到我身体后方有物体正在向我运动时，会发出一组电磁信号，同时，我的后背左右贴着两个贴片，收到雷达信号后会在我皮肤上产生压迫感，刺激点的数量、刺激强度、频率，取决于信号组合与频率，而后者又与物体的大小和迫近速度相关，

于是我便可获得一种类视觉的第六感，当然，要获得这种第六感需要一点训练，（比如）训练可以这样进行：用一组各种大小的沙包以各种角度和速度从背后朝我扔，每扔一次，我会得到两个输入：1）贴片产生了某种特定组合刺激序列，2）沙包在我身上产生的感觉，

我觉得这种训练很快可以完成，

这里的要点是，贴片产生的刺激信号的*意义*并未以任何方式编码输入给我的神经系统，神经系统获得的只是一些特征化的组合刺激序列，至于特定组合序列的意义，是大脑根据它与其他输入之间的关系自己建立起来的，

昆虫的神经系统规模太小，所以其感觉-运动系统多采用极简解决方案，结果是常表现出刻板行为，且容易掉入一些感觉陷阱，夏天灯下的昆虫便是掉入了光学陷阱，因为其视觉系统是针对太阳光（特别是早晨和傍晚的太阳光）设计的，碰到人工光源就傻眼了，不仅飞不出陷阱，还往往因为飞行姿态不对而很快撞墙或坠落（我抓到的很多披头士在落地之前都是肚子朝天在飞）。

蚂蚁会掉入另一种陷阱，行军蚁在行军时遵循的策略是：若前方有同巢兄弟，跟着它们跑就是，否则，由某个算法决定行进方向，该策略在特定地貌上会创造出一种死循环：当一支处于行军状态的蚂蚁大军的前锋恰好碰上队伍尾巴时，这支队伍会不断绕圈子，直到累死，陷入这一状态的蚂群被称为蚂蚁磨盘（ant mill），哺乳动物的多重感知系统就不容易出这种bug，这里有个带视频的介绍。