<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	
	>
<channel>
	<title>《[微言]恩格尔系数的启示》的评论</title>
	<atom:link href="https://headsalon.org/archives/4548.html/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://headsalon.org/archives/4548.html</link>
	<description>A Salon for Heads, No Sofa for Ass</description>
	<lastBuildDate>Fri, 23 Jan 2026 05:27:46 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=4.2.38</generator>
	<item>
		<title>作者：&#187; 竞用性与增长低估</title>
		<link>https://headsalon.org/archives/4548.html#comment-739276</link>
		<dc:creator><![CDATA[&#187; 竞用性与增长低估]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 23 Mar 2022 12:15:40 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://headsalon.org/?p=4548#comment-739276</guid>
		<description><![CDATA[[&#8230;] 早先我曾指出这种可能性，为解决这个问题，更早时我还提出过一个类似恩格尔系数的指标， [&#8230;]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[&#8230;] 早先我曾指出这种可能性，为解决这个问题，更早时我还提出过一个类似恩格尔系数的指标， [&#8230;]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：&#187; [微言]长期增长的度量</title>
		<link>https://headsalon.org/archives/4548.html#comment-737440</link>
		<dc:creator><![CDATA[&#187; [微言]长期增长的度量]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 08 Apr 2021 11:16:58 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://headsalon.org/?p=4548#comment-737440</guid>
		<description><![CDATA[[&#8230;] @whigzhou: 有关如何在大跨度上比较经济水平和评估发展速度，我曾提出过一种类似于恩格尔系数的思路：算算T1时刻的中等收入者需要花掉收入的多大比例才能过上与T0时刻中等收入者相当水平的生活 [&#8230;]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[&#8230;] @whigzhou: 有关如何在大跨度上比较经济水平和评估发展速度，我曾提出过一种类似于恩格尔系数的思路：算算T1时刻的中等收入者需要花掉收入的多大比例才能过上与T0时刻中等收入者相当水平的生活 [&#8230;]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：zhang3</title>
		<link>https://headsalon.org/archives/4548.html#comment-16489</link>
		<dc:creator><![CDATA[zhang3]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Feb 2013 18:44:11 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://headsalon.org/?p=4548#comment-16489</guid>
		<description><![CDATA[当然,这首先需要一个好的理论模型,这在电子商务和精准广告中会大有用处.面对同样庞大的数据,好的理论模型能够更迅速更准确地计算出某个消费者未来的消费倾向.]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>当然,这首先需要一个好的理论模型,这在电子商务和精准广告中会大有用处.面对同样庞大的数据,好的理论模型能够更迅速更准确地计算出某个消费者未来的消费倾向.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：zhang3</title>
		<link>https://headsalon.org/archives/4548.html#comment-16487</link>
		<dc:creator><![CDATA[zhang3]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Feb 2013 18:38:33 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://headsalon.org/?p=4548#comment-16487</guid>
		<description><![CDATA[有一个可能不错的分析方法,没必要去人工选择调查对象,确定具体的某些消费品,或者还要去调查他们的收入.完全就看消费记录,既然消费是离散的,那么统计他们的购买记录就一定会体现出某种聚合方式,这可以用来推测他们未来某个时段内的消费倾向.如果数据足够多,就可以解出更多的未知数了.]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>有一个可能不错的分析方法,没必要去人工选择调查对象,确定具体的某些消费品,或者还要去调查他们的收入.完全就看消费记录,既然消费是离散的,那么统计他们的购买记录就一定会体现出某种聚合方式,这可以用来推测他们未来某个时段内的消费倾向.如果数据足够多,就可以解出更多的未知数了.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：小橘子</title>
		<link>https://headsalon.org/archives/4548.html#comment-16481</link>
		<dc:creator><![CDATA[小橘子]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Feb 2013 18:15:39 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://headsalon.org/?p=4548#comment-16481</guid>
		<description><![CDATA[嗯，寻找一组典型消费品的等效品，要比为所有产品还原价格容易~]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>嗯，寻找一组典型消费品的等效品，要比为所有产品还原价格容易~</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：小橘子</title>
		<link>https://headsalon.org/archives/4548.html#comment-16479</link>
		<dc:creator><![CDATA[小橘子]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Feb 2013 18:04:30 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://headsalon.org/?p=4548#comment-16479</guid>
		<description><![CDATA[理论上，GDP平减指数中的不变价格是要考虑性能和质量差异的。不过，大概难就难在为不同性能质量的产品还原出同一时刻的价格来。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>理论上，GDP平减指数中的不变价格是要考虑性能和质量差异的。不过，大概难就难在为不同性能质量的产品还原出同一时刻的价格来。</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>
